Japon Araştırmacılar, Yüz İfadelerinden Depresyon Belirtilerini Tespit Etmeyi Başardı

Yapay Zeka Kullanılarak Depresyon Belirtileri Analiz Edildi

Japonya’daki Waseda Üniversitesi araştırmacıları, yüz ifadelerindeki küçük kas hareketlerini inceleyerek yapay zeka ile depresyon belirtilerini tespit etmeyi başardı. Çalışma 64 üniversite öğrencisi üzerinde gerçekleştirildi ve elde edilen bulgular Scientific Reports dergisinde yayımlandı.

Depresif Belirtilerle İlişkili Örüntüler Ortaya Çıkarıldı

Araştırmada, öğrencilerin 10 saniyelik tanıtım videoları çekildi ve yapay zeka sistemi OpenFace 2.0, kaş kaldırma, dudak germe ve ağız açma gibi hareketlerde depresif belirtilerle ilişkili örüntüler tespit etti. Bu bulgular, depresyonun erken belirtilerini gözlemleyerek tespit edilebileceğini ortaya koydu.

Teknolojinin Klinik Belirtileri Önleyici Rolü

Araştırma ekibinden Doç. Eriko Sugimori, teknolojinin klinik belirtiler ortaya çıkmadan önce ruhsal sorunları tespit edebileceğini ve okullarda ya da işyerlerinde erken tarama aracı olarak kullanılabileceğini belirtti. Bu yöntem, depresyon ve diğer ruhsal sorunların daha erken teşhis edilmesine olanak sağlayabilir.

Yapay Zeka Analizleri ve Gözlem Sonuçları Birbiriyle Uyumlu

Videoları izleyen diğer öğrenciler, depresif semptomlar taşıyanları daha az arkadaş canlısı ve doğal buldu. Bu gözlemler, yapay zeka analizleriyle de örtüşerek doğruluğunu kanıtladı. Yapay zeka, insan gözleminden elde edilen sonuçları destekleyerek daha objektif bir değerlendirme imkanı sağladı.

Yapay Zeka ve Küresel Sağlık Tartışmaları

İngiltere’de her altı kişiden biri depresyon veya anksiyete rahatsızlığı yaşıyor. Yapay zeka tabanlı sağlık çözümleri hızla yaygınlaşırken, veri güvenliği ve insan empatisi eksikliği gibi konularda tartışmalar devam ediyor. İngiltere hükümeti, yapay zekayı sağlık sistemine entegre etmeyi amaçlıyor ve bu konuda adımlar atmaya devam ediyor.