Uluslararası Enerji Ajansı raporu: Teknoloji devlerinin veri merkezi harcamaları 400 milyar doları aştı, yapay zeka ile elektrik talebi 2030’a kadar iki katına çıkacak.
Uluslararası Enerji Ajansı’nın (IEA) raporuna göre, teknoloji şirketlerinin veri merkezleri için yaptığı harcamalar bu yıl 400 milyar doları aşarak geçen yıla göre yüzde 75’lik bir artış göstermesi bekleniyor. Sadece beş büyük teknoloji şirketinin toplam sermaye harcaması, küresel petrol ve doğal gaz yatırımlarını geride bıraktı.
Veri merkezlerinin kapasitesi son 18 ayda üç katından fazla artarken, yapay zeka odaklı yatırımlar bu büyümeyi tetikliyor. Yapay zekanın ekonomik büyüme ve inovasyona katkısı büyük olsa da, mevcut sektörler ve iş gücü yapısında önemli değişimlere neden oluyor.
Yapay zeka alanındaki yazılım ve donanım gelişmeler, bir yapay zeka görevi başına düşen enerji tüketimini önemli ölçüde azaltıyor. Basit metin tabanlı yapay zeka sorgularının, televizyon izleme süresiyle kıyaslandığında daha az elektrik harcadığı belirtiliyor.
IEA verilerine göre, tüm geleneksel internet aramalarının basit yapay zeka sorgularıyla yapılması durumunda yıllık elektrik tüketimi 4 teravatsaat altında kalacak. Bu rakam, veri merkezlerinin toplam tüketiminin yalnızca yüzde 1’inden azına denk geliyor.
Ancak, video üretimi ve otonom görevler gibi daha karmaşık yapay zeka uygulamaları, sorgu başına yüzlerce hatta binlerce kat daha fazla enerji tüketebiliyor. Yapay zekanın enerji talebini belirleyen ana faktörler arasında verimlilik artışı, kullanımın yaygınlaşması ve daha enerji yoğun uygulamaların gelişimi öne çıkıyor.
IEA, veri merkezlerinin elektrik tüketiminin 2023’te 485 teravatsaat olduğunu belirtti. Bu tüketimin 2030 yılına kadar yaklaşık iki katına çıkarak 950 teravatsaate ulaşması öngörülüyor. Bu artış, küresel elektrik talebinin yaklaşık yüzde 3’ünü oluşturacak.
Yapay zeka odaklı veri merkezlerinin elektrik tüketiminin bu dönemde üç kat artması ve toplam tüketimdeki payının hızla yükselmesi bekleniyor. Enerji ekipmanları ve çip üretimindeki darboğazların aşılması ve yapay zekanın enerji yoğun kullanım alanlarının yaygınlaşması, 2030 sonrası daha yüksek talep artışlarını tetikleyebilir.
